Präzision bei der Partikelerkennung

Sensorgestützte XRT-Technologie für eine Zinn-Verarbeitungsanlage in Namibia

Andrada Mining hat im Rahmen seiner Expansionspläne für seine Flaggschiff-Mine Uis in Namibia TOMRA XRT-Sortierer gekauft. Die Sortierer sind mit TOMRAs neuester Innovation ausgestattet, die zu Beginn des Jahres auf der Fachmesse Mining Indaba vorgestellt wurde: die Software OBTAIN™, die Deep Learning nutzt, um die bei Einzelpartikeln erzielte Präzision auf die Partikelsortierung mit hohem Durchsatz zu übertragen.

 

Andrada Mining, das afrikanische Bergbauunternehmen für Technologiemetalle, ist Eigentümer der Zinn-Mine Uis, die im Tagebau betrieben wird. Dort befindet sich eines der größten Zinnvorkommen Namibias. Im Zuge der Umsetzung von Expansionsplänen in der Mine, die die Einführung eines Vor-Konzentrationskreislaufs von Erzsortierern mit dem Ziel umfassen, den Zinnkonzentrat von 1500 auf 2600 t/a zu erhöhen, setzt das Unternehmen aktuell seine Erweiterungspläne für die Mine um. Aus diesem Grund hat Andrada Mining die TOMRA COM Tertiary XRT-Sortierer für den Vor-Konzentrationskreislauf der Erzsortierung gekauft, um sie im Trockenverarbeitungsbereich der Anlage einzusetzen. Das Unternehmen geht davon aus, dass hierdurch der Zinngehalt des Materials, das anschließend der Nassaufbereitung zugeführt wird, um 50 % gesteigert werden kann.

 

Ein COM Tertiary XRT 1200 ist für die Grobfraktion vorgesehen. Für kleine Partikelgrößen werden zwei COM Tertiary XRT Fines Sortierer mit dem hochauflösenden Ausblasmodul TS100C ausgestattet. Dieses Modul arbeitet mit hoher Präzision bei gleichzeitig hohem Durchsatz und benötigt 90 % weniger Druckluft, um die Partikel auszuwerfen. Das Ergebnis: ein erheblich niedrigerer Energieverbrauch, deutlich reduzierte Kosten und ein hochwertiges Produkt.

 

Die hier eingesetzten XRT-Sortierer arbeiten mit TOMRAs KI-basierter und Deep Learning-fähiger Software OBTAIN™, um die bei Einzelpartikeln erzielte Präzision auf den hohen Durchsatz der Erzsortierung zu übertragen – eine absolute Branchenneuheit. Die Software nutzt ein neuronales Netzwerk, um die Eigenschaften jedes einzelnen Partikels exakt und unabhängig von der Auslastung des Sortierers zu ermitteln. Sie erreicht eine nie dagewesene Präzision und Zuverlässigkeit bei der Erkennung und beim Auswurf von Partikeln. OBTAIN™ wird nicht nur die Leistung des Sortierers verbessern und die Auslastung, Qualität und Gewinnungsrate weiter steigern, sondern Andrada Mining zusätzlich eine Fülle an detaillierten und genauen Daten liefern, die dem Unternehmen helfen, den Prozess zu optimieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

 

Anthony Viljoen, Chief Executive Officer von Andrada Mining, sagte: „Andrada Mining ist stolz darauf, TOMRA als Partner zu haben, einen der Marktführer für Erzsortiertechnologie. TOMRAs erwiesene Kompetenz, Lösungen auf die Anforderungen schnell wachsender Unternehmen wie Andrada anzupassen, ist eine Garantie für einen reibungslosen und schnellen Implementierungsprozess. TOMRAs XRT-Sortierer sind ein Meilenstein. Sie verbinden Hightech-Sensoren, leistungsstarke Sortierventile und branchenführende Software, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen. Mit der Bildverarbeitungssoftware OBTAIN™ von TOMRA können wir unsere Produktionsleistung bei gleichzeitig maximaler Mineralgewinnung und optimaler Qualität steigern, was sich auf die Effizienz und die Erträge gleichermaßen positiv auswirkt.“

 

Helga van Lochem, Area Sales Manager Südafrika bei TOMRA Mining, meint abschließend: „Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit Andrada Mining und darauf, das Unternehmen mit unseren XRT-Sortierern dabei zu unterstützen, neue Werte zu erschließen. Es handelt sich hier um die ersten XRT-Sortierer, die mit der neuen, erst vor wenigen Monaten vorgestellten Deep-Learning-Software OBTAIN™ ausgestattet sind. Wir werden dem Unternehmen während des gesamten Installationsprozesses und auch danach zur Seite stehen und dafür sorgen, dass die Sortierer wie gewünscht funktionieren und die Erwartungen nicht nur erfüllen, sondern sogar übertreffen.“

www.tomra.com
www.tomra.com/mining
 

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